Power BI Service : la puissance de vos données dans le cloud Dans un monde où chaque clic, chaque interaction et chaque transaction génère des données, savoir les exploiter devient un véritable avantage compétitif. Mais produire des données ne suffit pas : encore faut-il savoir les lire, les partager, et en tirer des décisions concrètes. C’est exactement ce que permet Power BI Service, la plateforme cloud de Microsoft dédiée à la business intelligence collaborative. Que vous soyez novice sur Power BI ou utilisateur de Power BI Desktop sans encore avoir exploré la partie « Service », cet article vous offre une première vue d’ensemble. Qu’est-ce que Power BI Service ? Power BI Service, aussi appelé Power BI Online, est l’environnement en ligne de la suite Power BI. Contrairement à Power BI Desktop, qui est un logiciel à installer localement pour construire des rapports, Power BI Service vous permet de : Publier vos rapports sur le web Les partager avec vos équipes Collaborer en temps réel autour des données C’est la brique collaborative de l’écosystème Power BI. Les espaces de travail : votre centre de pilotage Tout s’organise autour des workspaces (espaces de travail). Il s’agit de zones partagées où les membres d’une équipe peuvent : Regrouper rapports, jeux de données et tableaux de bord Gérer les autorisations (lecture, édition, publication) Organiser les contenus par projet ou par service On peut les comparer à des Drive ou SharePoint… mais entièrement pensés pour la donnée. Tableau de bord vs Rapport : bien faire la différence C’est une confusion fréquente, surtout quand on débute : Le rapport est créé avec Power BI Desktop. Il peut contenir plusieurs pages avec des visuels interactifs, connectés à un ou plusieurs jeux de données. Le tableau de bord est propre à Power BI Service. Il permet d’épingler des visuels provenant de différents rapports pour en faire une vue synthétique. En résumé : Le rapport, c’est l’analyse détaillée Le tableau de bord, c’est la vue d’ensemble Rafraîchissement automatique des données Les données publiées ne sont pas figées. Power BI Service propose un système de mise à jour automatisée des jeux de données. Vous pouvez planifier des rafraîchissements quotidiens ou hebdomadaires. Les abonnés Pro ou Premium peuvent en définir davantage par jour. Si les données proviennent d’une source locale (comme un fichier Excel en interne), il faudra installer une passerelle (gateway) pour établir le lien entre votre infrastructure et le cloud. Sécurité et contrôle des accès Power BI Service offre un niveau de sécurité avancé : Vous contrôlez qui peut voir, modifier ou publier un rapport. Vous pouvez définir des rôles utilisateurs (lecteur, éditeur, administrateur). Vous pouvez appliquer la sécurité au niveau des lignes (RLS), afin que chaque utilisateur ne voie que les données qui le concernent. Exemple : un commercial basé à Lille ne verra que ses propres chiffres, même s’il accède au même rapport que celui de Bordeaux. Une BI interactive et vivante L’expérience utilisateur ne s’arrête pas au bureau : Power BI Service propose une application mobile pour consulter les rapports à tout moment. Vous pouvez activer des alertes pour être prévenu automatiquement (ex : si un KPI passe sous un seuil). Vous pouvez commenter directement dans un rapport pour fluidifier la collaboration entre collègues. L’expérience utilisateur ne s’arrête pas au bureau : Power BI Service propose une application mobile pour consulter les rapports à tout moment. Vous pouvez activer des alertes pour être prévenu automatiquement (ex : si un KPI passe sous un seuil). Vous pouvez commenter directement dans un rapport pour fluidifier la collaboration entre collègues. Ce qu’il faut retenir Power BI Service n’est pas un simple stockage en ligne pour vos rapports Power BI. C’est une véritable plateforme de pilotage, de gouvernance et de collaboration autour de la donnée. Il permet de centraliser l’accès aux insights, de structurer le partage d’informations et de faire de la data un levier de décision transverse dans l’entreprise. Besoin d’aller plus loin ? Découvrez nos formations Power BI pour apprendre à utiliser toute la puissance de l’outil, quel que soit votre niveau de départ.

L’un des piliers de l’analyse de données performante dans Power BI, c’est la qualité des données. Et l’un des problèmes les plus fréquents qu’on rencontre en entreprise, ce sont… les doublons. Qu’ils soient dus à une erreur de saisie, à une fusion de fichiers ou à des exports successifs non nettoyés, les doublons peuvent fausser les indicateurs et engendrer de mauvaises décisions. Dans cet article, nous allons vous montrer comment identifier, analyser et traiter les doublons dans Power Query de manière efficace et méthodique. Présentation des données utilisées Dans notre exemple, nous travaillons sur une requête appelée exportation_RH, issue de la consolidation de quatre fichiers mensuels au format Excel (novembre à février). Ces fichiers contiennent les données de gestion du personnel d’une entreprise. Chaque salarié y est identifié par un code agent (équivalent du matricule), qui doit être unique dans un fichier donné. C’est cet identifiant que nous allons utiliser pour repérer les doublons. Création de la requête d’analyse des doublons Nous commençons par dupliquer la requête principale. Cette copie sera renommée verification_duplicata. Dans cette requête, nous allons utiliser la fonction « Regrouper par », en mode Avancé, pour croiser la date de mise à jour et le code agent. Nous créons une colonne « Occurrences » via l’option « Compter les lignes ». Cela nous permet de voir combien de fois un même salarié est présent pour une même date. Pour ne conserver que les cas problématiques, nous appliquons un filtre numérique sur la colonne « Occurrences » pour n’afficher que les lignes dont la valeur est supérieure à 1. Ensuite, pour mieux visualiser les anomalies, nous trions les colonnes « date_maj » et « code_agent » par ordre croissant. Exemples : Le code agent se terminant par 712 apparaît deux fois dans chacun des fichiers. Celui finissant par 716 n’apparaît en double que dans le fichier de janvier 2024. Investigation des doublons dans la requête source Une fois ces cas identifiés, l’étape suivante consiste à déterminer si ces doublons sont réels (copie exacte d’une ligne) ou faux (différences mineures comme une faute de frappe ou une modification de champ). Voici la méthode : Copier un code_agent repéré dans verification_duplicata. Revenir dans la requête exportation_RH. Appliquer un filtre textuel dans la colonne code_agent : « est égal à », puis coller le code. Filtrer également sur la date_maj pour n’afficher qu’un seul fichier. Ensuite, pour comparer facilement les doublons : Rétrogradez les en-têtes. Transposez la requête. Vous obtenez une visualisation horizontale, ligne par ligne. Pour faciliter l’analyse, nous créons une colonne conditionnelle : si les valeurs de la ligne 2 et de la ligne 3 sont identiques, alors c’est un vrai doublon ; sinon, la ligne nécessite une vérification manuelle. Cette méthode permet de détecter automatiquement la majorité des doublons, tout en laissant à l’utilisateur le soin d’investiguer les cas ambigus. Suppression des vrais doublons Une fois les doublons confirmés, nous retournons dans la requête principale exportation_RH. Pour les supprimer, on procède comme suit : Sélectionner les colonnes : date_maj code_agent Une troisième colonne discriminante (ici, nous utilisons par exemple la date d’embauche, qui différait dans certains cas). Clic droit > Supprimer les doublons. Vérification du nettoyage Avant nettoyage : 12 186 lignesAprès suppression : 12 177 lignes 9 doublons réels ont été supprimés, ce qui correspond à : 1 doublon présent dans chaque fichier (réduit de 8 lignes à 4) 1 doublon isolé supprimé D’autres doublons identifiés mais non supprimés car ils n’étaient pas exacts Conclusion Grâce à cette méthode structurée, vous gagnez en fiabilité de vos rapports et vous évitez les biais d’analyse liés aux doublons. Astuce : cette technique est réutilisable dans n’importe quelle requête Power Query où vous devez valider l’unicité d’un identifiant.

Dans un monde où chaque clic, chaque interaction et chaque transaction génère des données, Power BI Service devient votre allié pour les exploiter, les partager et en tirer des décisions concrètes. C’est exactement ce que permet Power BI Service, la plateforme cloud de Microsoft dédiée à la business intelligence collaborative. Que vous soyez novice sur Power BI ou utilisateur de Power BI Desktop sans encore avoir exploré la partie « Service », cet article vous offre une première vue d’ensemble. Qu’est-ce que Power BI Service ? Aussi appelé Power BI Online, il est l’environnement en ligne de la suite Power BI. Contrairement à Power BI Desktop, qui est un logiciel à installer localement pour construire des rapports, Power BI Service vous permet de : Publier vos rapports sur le web Les partager avec vos équipes Collaborer en temps réel autour des données C’est la brique collaborative de l’écosystème Power BI. Les espaces de travail : votre centre de pilotage Tout s’organise autour des workspaces (espaces de travail). Il s’agit de zones partagées où les membres d’une équipe peuvent : Regrouper rapports, jeux de données et tableaux de bord Gérer les autorisations (lecture, édition, publication) Organiser les contenus par projet ou par service On peut les comparer à des Drive ou SharePoint… mais entièrement pensés pour la donnée. Tableau de bord vs Rapport : bien faire la différence C’est une confusion fréquente, surtout quand on débute : Le rapport est créé avec Power BI Desktop. Il peut contenir plusieurs pages avec des visuels interactifs, connectés à un ou plusieurs jeux de données. Le tableau de bord est propre à Power BI Service. Il permet d’épingler des visuels provenant de différents rapports pour en faire une vue synthétique. En résumé : Le rapport, c’est l’analyse détaillée Le tableau de bord, c’est la vue d’ensemble Rafraîchissement automatique des données sur Power BI Service Les données publiées ne sont pas figées. Power BI Service propose un système de mise à jour automatisée des jeux de données. Vous pouvez planifier des rafraîchissements quotidiens ou hebdomadaires. Les abonnés Pro ou Premium peuvent en définir davantage par jour. Si les données proviennent d’une source locale (comme un fichier Excel en interne), il faudra installer une passerelle (gateway) pour établir le lien entre votre infrastructure et le cloud. Sécurité et contrôle des accès Power BI Service offre un niveau de sécurité avancé : Vous contrôlez qui peut voir, modifier ou publier un rapport. Vous pouvez définir des rôles utilisateurs (lecteur, éditeur, administrateur). Vous pouvez appliquer la sécurité au niveau des lignes (RLS), afin que chaque utilisateur ne voie que les données qui le concernent. Exemple : un commercial basé à Lille ne verra que ses propres chiffres, même s’il accède au même rapport que celui de Bordeaux. Une BI interactive et vivante L’expérience utilisateur ne s’arrête pas au bureau : Il propose une application mobile pour consulter les rapports à tout moment. Vous pouvez activer des alertes pour être prévenu automatiquement (ex : si un KPI passe sous un seuil). Vous pouvez commenter directement dans un rapport pour fluidifier la collaboration entre collègues. L’expérience utilisateur ne s’arrête pas au bureau : Il propose une application mobile pour consulter les rapports à tout moment. Vous pouvez activer des alertes pour être prévenu automatiquement (ex : si un KPI passe sous un seuil). Vous pouvez commenter directement dans un rapport pour fluidifier la collaboration entre collègues. Ce qu’il faut retenir de Power BI Service ce n’est pas qu’un simple stockage en ligne pour vos rapports Power BI. C’est une véritable plateforme de pilotage, de gouvernance et de collaboration autour de la donnée. Il permet de centraliser l’accès aux insights, de structurer le partage d’informations et de faire de la data un levier de décision transverse dans l’entreprise. Besoin d’aller plus loin ? Découvrez nos formations Power BI pour apprendre à utiliser toute la puissance de l’outil, quel que soit votre niveau de départ. Un cas concret ? découvrez une façon de l’intégrer dans Gmail